Markdown解析一致性探讨
探讨Goldmark解析粗体语法的边界异常，分析其原因在于Markdown标准中的歧义性及符号邻接规则，并提出通过归一化预处理或AST节点重写来确保前后端渲染一致性的工程化解决方案。
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大模型对话的无状态机制解析
解释了大型语言模型（LLM）的本质特征：模型本身是无状态的，不具备持久化记忆能力。每次对话对于服务器来说都是一个独立的全新请求。所谓的“连续对话”，完全依赖于客户端每次将历史上下文（如摘要或完整记录）发送给模型，模型才能在新的上下文中进行衔接和推理。